Projektavimas tiesai: „Google Scholar“ koncepcija

Įsivaizduokite, kad jūs vieną rytą atsibusite elektroniniu paštu iš savo tetos, perspėjusios neskiepyti savo naujagimio sūnaus. Nerimaudami atidarėte nuorodą ir perskaitėte, kad „The Lancet“ (viename geriausių pasaulyje mokslo žurnalų) paskelbtame tyrime buvo įtikinamai nustatyta, kad vakcinos sukelia autizmą. Faktinio tyrimo PDF failai atrodo teisėti, tačiau jūsų medicininės kompetencijos trūkumas trukdo jį suprasti ar lengvai diskredituoti. Galų gale, jis paskelbtas „The Lancet“, turi keliolika citatų, o straipsnis pateikia pagrįstą argumentą. Galite pasirinkti tirti toliau, tačiau kai kurie tiesiog gali būti įtikinti ir pasidalyti dar kartą „Facebook“, kad įspėtų kitus tėvus apie skiepijimo pavojų.

Taip atsitinka dezinformacija.

Aptariamas tyrimas iš tikrųjų yra autorius Andrew Wakefieldas ir paskelbtas „The Lancet“ 1999 m. Tačiau jūsų tetos straipsnis neliko, kad tyrimas dėl manipuliavimo duomenimis 2010 m. Buvo visiškai atšauktas, o Wakefieldo medicinos licencija buvo panaikinta. Šis įvykis plačiai laikomas pagrindiniu kovos su skiepijimu judėjimo, kuris yra atsakingas už anksčiau kontroliuojamų ligų, tokių kaip tymai ir kiaulytė, protrūkiais, dėl kurių miršta daug žmonių, katalizatoriumi.

Tiesos kompasas

Esame epistemologinės krizės įkarštyje dėl siaučiančios dezinformacijos, kurią patikrinti neturime nei laiko, nei patirties. Nors mokslas ir nėra tobulas, tai yra geriausia priemonė, kurią turime pasiekti tiesai, nes ji pateikia pagrindinius faktus, kuriais grindžiamos nuomonės, įsitikinimai ir pasaulio politika. Tačiau norint nustatyti patikimus mokslinius tyrimus yra daugybė iššūkių:

  1. Dėl nepasiekiamo techninio žargono, tankaus teksto ir dažno darbo užmokesčio masės moksliniai tyrimai tampa praktiškai neprieinami masėms, todėl mums reikia vertimo žiniasklaidos priemonių.
  2. Perdėta - žiniasklaida dažnai pernelyg supaprastina ir sensacingai suvokia rezultatus, kad gautų pajamų iš skelbimų, dar labiau praskaidrindama tiesą.
  3. Dinamiškas pasaulis, statinė informacija - dauguma šiandien skelbiamos informacijos yra įkomponuoti į akmenį, nebent rankiniu būdu atnaujinama. Tai ypač pavojinga mokslui, nes jis nuolat tobulėja. Tai, kas šiandien įrodyta, rytoj gali būti paneigta ir atvirkščiai.
  4. Citavimo triušio skylės tyrimai dažnai cituoja 20–50 kitų tyrimų. Jei vienas iš šių tyrimų yra atšauktas, ar tai neturėtų paveikti bet kurio cituojančio tyrimo patikimumo?
Kaip mes žinome, ar straipsnio tyrimas buvo peržiūrėtas ar atšauktas?
Kiek patikimas yra tyrimas, kuriame cituojami atšaukti arba pasenę tyrimai?
Ar privačios organizacijos paskelbtas tyrimas kelia interesų konfliktą?
Ar autorius turi dokumentais pagrįstą sukčiavimo istoriją?

Dabartinės pastangos, tokios kaip RetractionWatch.com, stebi atsitraukusius dokumentus, taip pat daugiausiai cituojamas įtraukimas ir autorių suvestinė, kurių įtraukimų skaičius yra didžiausias. Nors žingsnis teisinga linkme, apsilankymas svetainėje kiekvieną kartą, kai norite patikrinti tyrimą ar autorių, yra našta ir nėra masto.

„Google Scholar“ naršyklės plėtinys

Galbūt vienas iš nepakankamai įvertintų „Google“ projektų yra „Google Scholar“ - nemokama ~ 150 milijonų recenzuotų akademinių žurnalų, knygų, konferencijų pranešimų, disertacijų ir netgi teismo nuomonių ir patentų duomenų bazė.

Aš įsivaizduoju „Google Scholar“ naršyklės plėtinį, kuris aptinka atšauktus ar pasenusius dokumentus, perspėja, jei tyrimo citatas nebegalioja, perspėja autorius apie dokumentais pagrįstą sukčiavimą ir praneša apie privačiai finansuojamus tyrimus, tikėdamasis padėti skaitytojams įgyti patikimumą.

Peržiūrėkime jūsų tetos ankstesnį straipsnį su įdiegtu „Google Scholar“ plėtiniu:

Kai atidarote straipsnį, „Google Scholar“ naršyklės plėtinys įspėja, kad straipsnyje aptiktas blogas tyrimas:

Pradėję skaityti pastebite nuorodą į aptariamą tyrimą:

Spustelėjus „Žiūrėti išsamią informaciją“ arba plėtinio piktogramą, atsidarys informacijos kortelės su daugiau informacijos:

Informacines korteles sudaro 7 skyriai:

  • Įspėjimas (jei taikoma).
  • Dokumento tipas: dokumento pavadinimas ir nuoroda.
  • Leidėjas: leidėjo vardas, data, šaltinis
  • Autorius: Vardas, pavardė, institucija, bendraautoriai,
  • Institucija: Vardas, privatus ar viešas
  • Informacijos juosta: nurodoma pagal skaičių, susijusius straipsnius ir atsisiuntimą (jei taikoma)

Kiekvienam plėtinio UI elementui yra skirtingos sunkumo būsenos:

Jei yra keli dokumentai, išplėtimo piktograma rodo didžiausio sunkumo dokumentų skaičių (jei yra 2 atsitraukę ir 4 neklasifikuoti, piktograma bus raudona su skaičiumi 2).

Informacijos kortelės nuorodos nukreipia į atitinkamus „Google Scholar“ puslapius:

Tyrimai

Pradėjau tyrinėdama, kaip skleidžiama informacija, ir pasikonsultavau su mano doktorantu. Aš nubraižiau ryšius tarp pagrindinių mokslo naujienų ekosistemos dalyvių:

  • Autoriai (profesoriai) atlieka mokslo tyrimus
  • Institucijos finansuoja tuos autorius
  • Žurnalai Paskelbkite kokybės išvadas
  • Žiniasklaidos svetainėse ir tinklaraščiuose pranešama apie šias išvadas
  • Skaitytojai žiniasklaidos svetainėse sužino apie mokslinių tyrimų rezultatus

Po kai kurių kasinėjimų tampa akivaizdu, kad beveik visi žaidėjai yra skatinami veikti savanaudiškai:

  • Autoriai - vertingi tyrimų rezultatai = karjeros pakilimas
  • Institucijos - įdarbinti vertingesni autoriai = geresnė reputacija / $
  • Žurnalai - paskelbti vertingesni tyrimai = geresnė reputacija / $
  • Žiniasklaida - įdomesnis paskelbtas tyrimas = sugeneruota daugiau skelbimų

Šios išvados dar labiau patvirtina tokio pratęsimo poreikį.

Kitas žemėlapis sudarė dabartinę „Google Scholar“ naršymą:

Vėliau suplanavau numatytą funkcionalumą ir naršymą tarp puslapių:

Ateities žingsniai

Naršyklės plėtinių neigiama pusė yra ta, kad jie neveikia mobiliuosiuose įrenginiuose. Galimas sprendimas būtų skirta mobilioji naršyklė arba „Google Chrome“ („Android“ / „iOS“) funkcijų keitimas. Be to, yra keletas įdomių ateities galimybių:

  • AI-mašinų mokymasis ilgainiui galėtų išanalizuoti semantiką ir sukurti reikšmingus ryšius tarp „Google Scholars“ duomenų bazės, o tai galėtų suteikti daugiau informacijos. PG ilgainiui gali būti ir didžiausias recenzentas, ir BS detektorius, nes prasminga visai akademinei literatūrai aptikti anksčiau nepastebėtus modelius.
  • Palietus minias svetaines, tokias kaip PubPeer.com, akademikai gali atlikti kolegų apžvalgą po publikavimo, kuri išryškino keleto aukšto lygio dokumentų trūkumus ir netgi paskatino atsiimti. Būtų įdomu panagrinėti patikrintų mokslininkų komentarus ar net balsavimą.
  • Decentralizavimas - aš manau, kad nė vienas projektas nėra baigtas, kol nebus įtrauktas „blockchain“ ... visi anekdotai, aš pamačiau mokslo žurnalą „DApp“ apie „Ethereum“, kuriame saugomi ir notariškai patvirtinami „blockchain“ tyrimai. Patikrintam mokslininkui, pateikusiam recenzuojamus tyrimus, už kokybišką indėlį bus suteikta šifravimo žetonų - gali būti net protingas bendro finansavimo būdas, skirtas būsimiems tyrimams finansuoti. Tuo metu „Google Scholar“ nebepriklausytų „Google“, nes tai būtų nepriklausoma tarnyba, neapsaugota nuo centrinės kontrolės ar cenzūros.

Mano ilgalaikė vizija yra tiesos mechanizmas, apimantis ne tik mokslą, bet ir skirtas naujienų straipsniams, tinklaraščiams, tviteriams, svetainėms ir net el. Knygoms, įtraukiant tokias paslaugas kaip „FactCheck“, „Snopes“, „FiB“, „BS Detector“ ir „MediaBias“.

Rusijos įtaka 2016 m. JAV prezidento rinkimams yra ginkluotos informacijos galios įrodymas. Amžiuje, kai socialinė žiniasklaida daugeliui tapo svarbiausiu naujienų šaltiniu, patikimumas ir patikimumas išblėso ir daugeliu atvejų visiškai išnyko. Neteisinga informacija tapo pagrindine jėga, formuojančia mūsų pasaulį, nes ją gaminti ir platinti yra pigiau ir lengviau nei bet kada. Ši koncepcija yra tik vienas požiūris į daug platesnę ir sudėtingesnę problemą, nes mums labai reikia priemonių, apsaugančių mus nuo dezinformacijos.

PS: Praėjus kelioms dienoms po šio straipsnio parengimo, Chano Zuckerbergo iniciatyva paskelbė „Compvable Knowledge Project“, kurio tikslas yra visapusiškai sujungti ir suvokti mokslinius darbus naudojant AI.